randn_like¶
- paddle. randn_like ( x, dtype=None, name=None ) ¶
返回一个与输入张量尺寸相同的张量,其元素服从均值为 0、方差为 1 的标准正态分布。
参数¶
x (Tensor) – 输入的多维 Tensor,数据类型可以是 float16,bfloat16,float32,float64,complex64,complex128。输出 Tensor 的形状和
x
相同。如果dtype
为 None,则输出 Tensor 的数据类型与x
相同。dtype (str|np.dtype,可选) - 输出 Tensor 的数据类型,支持 float16,bfloat16,float32,float64,complex64,complex128。当该参数值为 None 时,输出 Tensor 的数据类型与输入 Tensor 的数据类型一致。默认值为 None。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor:服从均值为 0、方差为 1 的标准正态分布 Tensor,形状为
x.shape
,数据类型为dtype
。
代码示例¶
COPY-FROM: paddle.randn_like