divide

paddle. divide ( x, y, name=None, *, rounding_mode=None, out=None ) [源代码] 

逐元素相除算子，输入 x 与输入 y 逐元素相除，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

备注

别名支持: 参数名 input 可替代 x，参数名 other 可替代 y ，如 divide(input=tensor_x, other=tensor_y, ...) 等价于 divide(x=tensor_x, y=tensor_y, ...) 。输入 x 与输入 y 必须和广播为相同形状，关于广播规则，请参见 Tensor 介绍 .

等式为：

\[Out = X / Y\]

\(X\)：多维 Tensor。
\(Y\)：多维 Tensor。

参数

x (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 bool、bfloat16、float16、float32、float64、int8、int16、int32、int64、uint8、complex64、complex128。 别名: input

y (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 bool、bfloat16、float16、float32、float64、int8、int16、int32、int64、uint8、complex64、complex128。 别名: other

name (str，可选) - 具体用法请参见 api_guide_Name，一般无需设置，默认值为 None。

rounding_mode (str，可选) - 指定舍入模式。可选值为 None、"trunc" 或 "floor"。如果 rounding_mode=None，则不进行舍入操作；如果 rounding_mode="trunc"，则向零截断；如果 rounding_mode="floor"，则向负无穷舍入。

out (Tensor，可选) - 输出 Tensor，默认值为 None。

返回

Tensor，存储运算后的结果。如果 x 和 y 有不同的 shape 且是可以广播的，返回 Tensor 的 shape 是 x 和 y 经过广播后的 shape。如果 x 和 y 有相同的 shape，返回 Tensor 的 shape 与 x，y 相同。

代码示例

          >>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([2, 3, 4], dtype='float64')
>>> y = paddle.to_tensor([1, 5, 2], dtype='float64')
>>> z = paddle.divide(x, y)
>>> print(z)
Tensor(shape=[3], dtype=float64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[2.        , 0.60000000, 2.        ])

         