Windows下的PIP安装¶
一、环境准备¶
1.1目前飞桨支持的环境¶
Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)
GPU版本支持CUDA 9.0/10.0/10.1/10.2/11.0，且仅支持单卡
Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6+/3.7+/3.8+ (64 bit)
pip 版本 20.2.2+ (64 bit)
1.2如何查看您的环境¶
可以通过【控制面板】-【系统和安全】-【系统】查看本机的操作系统和位数信息：
确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python
where python
需要确认python的版本是否满足要求
如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+
python --version
如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7/3.8
python3 --version
需要确认pip的版本是否满足要求，要求pip版本为20.2.2+
如果您是使用 Python2
python -m ensurepip
python -m pip --version
如果您是使用 Python 3
python3 -m ensurepip
python3 -m pip --version
需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可：
如果您是使用 Python 2
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您是使用 Python 3
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
默认提供的安装包需要计算机支持MKL
当前版本暂不支持NCCL，分布式等相关功能
二、开始安装¶
本文档为您介绍pip安装方式
首先请您选择您的版本¶
如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
如果您的计算机有NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件并且安装GPU版PaddlePaddle
根据版本进行安装¶
确定您的环境满足条件后可以开始安装了，选择下面您要安装的PaddlePaddle
2.1 CPU版的PaddlePaddle¶
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
2.2 GPU版的PaddlePaddle¶
2.2.1 CUDA9.0的PaddlePaddle
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
2.2.2 CUDA10.0的PaddlePaddle
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
2.2.3 CUDA10.1的PaddlePaddle
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
2.2.4 CUDA10.2的PaddlePaddle
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
2.2.5 CUDA11的PaddlePaddle
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html
注：
请确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python。根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为 python3 或者替换为具体的 Python 路径。
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html此命令将安装支持CUDA 10.2(配合cuDNN v7.4+)的PaddlePaddle。上述命令默认安装
avx和mkl的包 如果你希望安装noavx、mkl的包, 请使用以下命令: cpu 支持 python27 和 python38:python -m pip install paddlepaddle==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable/noavx.html
cuda10.2 支持 python27 和 python38:
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable/noavx.html
CUDA9.0 10.0 10.1 and 11.0 只支持 python27:
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post90 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable/noavx.html
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable/noavx.html
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable/noavx.html
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable/noavx.html
如果机器是 noavx 、 openblas,请用如下命令进行安装:
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/openblas/stable/noavx.html
如果机器是 avx 、 openblas,请用如下命令进行安装:
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/openblas/stable.html
如果你想安装联编
tensorrt的Paddle包，请使用python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable/tensorrt.html
三、验证安装¶
安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()
如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。
四、如何卸载¶
请使用以下命令卸载PaddlePaddle：
CPU版本的PaddlePaddle:
python -m pip uninstall paddlepaddleGPU版本的PaddlePaddle:
python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu