了解生成式 AI 应用程序
生成 AI 应用程序是使用语言模型构建的。 这些语言模型支持用户与生成 AI 之间的交互的“应用逻辑”组件。
了解助手
生成 AI 通常显示为集成到应用程序中的基于聊天的助手，以帮助用户找到信息并高效地执行任务。 此类应用程序的一个示例是 Microsoft Copilot，这是一种由 AI 提供支持的生产力工具，旨在通过提供实时智能和协助来增强你的工作经验。
注释
Microsoft Copilot 是基于生成式人工智能的助手，集成到各种 Microsoft 应用程序和用户体验中。 业务用户可以使用 Microsoft Copilot 通过 AI 生成的内容和任务的自动化来提高他们的工作效率和创造力。 开发人员可以通过创建将 Copilot 集成到业务流程和数据中的插件来扩展 Microsoft Copilot，甚至可以创建类似 copilot 的代理，以将生成 AI 功能构建到应用和服务中。 你可以在这里详细了解Microsoft Copilot 。
了解智能体
可执行报税或协调货运安排等任务（仅举几个例子）的生成式 AI 被称为智能体。 代理 是可以 自主响应用户输入或评估情况的应用程序，并采取适当的措施。 这些操作可以帮助完成一系列任务。 例如，“行政助理”代理可以提供日历上会议位置的详细信息，然后附加地图或自动预订出租车或拼车服务，以帮助你到达那里。
智能体包含三个主要组件：
- 支持推理和语言理解的语言模型
- 定义代理的目标、行为和约束的说明
- 使代理能够完成任务的工具或函数
注释
当今的 AI 解决方案通常包含助手、代理和其他 AI 功能的组合。 协调和管理多个 AI 组件（例如模型、数据源、工具和工作流）以在统一解决方案中高效协同工作的过程称为 业务流程。
使用框架了解生成式 AI 应用程序
理解不同生成式 AI 应用程序的一种方法是将它们分组归类。 一般情况下，可以将行业和个人生成 AI 分为三个存储桶，每个存储桶都需要更多自定义：现成的应用程序、可扩展应用程序和从基础构建的应用程序。
| 类别 | 说明 |
|---|---|
| 随时可用的 | 这些应用程序是现成的生成式 AI 应用程序。 他们不需要对用户端执行任何编程工作即可利用该工具。 只需向助手提问即可开始。 |
| 可扩展 | 也可以使用自己的数据扩展一些现成的应用程序。 这些自定义使助手能够更好地支持特定的业务流程或任务。 Microsoft Copilot 是可供使用和扩展的技术示例。 |
| 从基础构建的应用程序 | 可以从语言模型开始构建你自己的助手以及具备智能体能力的助手。 |
通常，你将使用服务来扩展或构建生成式AI应用程序。 这些服务提供开发、训练和部署生成 AI 模型所需的基础结构、工具和框架。 例如，Microsoft提供 Copilot Studio 等服务来扩展 Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft Azure AI Foundry，以便从不同的模型生成 AI。
接下来，让我们看看用于扩展和构建生成生成 AI 应用程序的工具。