介绍
在短短几年内,生成型人工智能,一种着重于创造新内容的人工智能分支,改变了我们的工作方式,彻底革新了技术应用的可能性。 有时,生成式 AI 中的快速开发可能会感到难以跟踪,即使是经验丰富的开发人员也是如此。
在本模块中,您将获得一个框架,以了解生成式 AI 应用程序,并了解 Microsoft Azure 的 AI 如何支持微软的创新。 今天的创新是什么样子? 请考虑以下用例:
营销内容创建:公司使用 Microsoft Copilot 的生成 AI 自动编写产品说明、博客文章和社交媒体内容,从而节省时间并确保跨平台的品牌一致性。
客户支持:企业部署 AI 支持的虚拟代理,这些代理可以理解和响应自然语言的客户查询,提供 24/7 支持并降低人工代理的负载。
代码生成:开发人员使用 GitHub Copilot 等工具生成代码片段、建议函数,甚至基于自然语言提示编写整个模块,从而加快软件开发速度。
图像和视频生成:设计人员和内容创建者使用 Azure AI Foundry 模型目录中的最新模型来为市场活动、情节提要或概念艺术生成视觉对象,通常仅从文本说明中生成视觉对象。
个性化学习和辅导:教育平台使用生成 AI 创建自定义测验、解释和学习指南,该指南专为学生的学习风格和进度定制。
Microsoft提供了一个用于 AI 使用和开发的工具生态系统。 本模块更深入地了解开发人员生成生成 AI 应用程序的工具。 接下来,探索生成式 AI 应用程序的格局。