F# 擅长数据科学和机器学习。 本文提供了指向与此 F# 使用模式相关的一些重要资源的链接。
有关可用于机器学习和数据科学的其他选项的信息，请参阅 F# Software Foundation 数据科学指南和 F# 。
ML.NET
ML.NET 是为 .NET 开发人员构建的开放源代码和跨平台机器学习框架。 使用 ML.NET，可以使用 C# 或 F# 创建自定义 ML 模型，而无需离开 .NET 生态系统。 ML.NET 使你能够重复使用作为 .NET 开发人员的所有知识、技能、代码和库，以便可以轻松地将机器学习集成到 Web、移动、桌面、游戏和 IoT 应用中。
使用 TorchSharp 进行深度学习
TorchSharp 是 Pytorch 引擎的开源绑定集，可用于从 F# 进行深度学习。 在 TorchSharpExamples 中提供了 F# 中的示例。
FsLab
FsLab 是一个 F# 社区孵化空间，用于使用 F# 进行数据科学。
