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2025年03月

2025年02月

  • 02.27 08:54:09
    发表了文章 2025-02-27 08:54:09

    阿里云零门槛、轻松部署您的专属 DeepSeek模型体验测试

    DeepSeek R1是基于Transformer架构的先进大规模深度学习模型,2025年1月20日发布并开源,遵循MIT License。它在自然语言处理等任务上表现出色,高效提取特征,缩短训练时间。阿里云推出的满血版方案解决了服务器压力问题,提供100万免费token,云端部署降低成本,用户可快速启动体验。虽然回答速度有待提升,但整体表现优异,备受关注。
  • 发表了文章 2025-03-27

    阿里云-账号安全体检

  • 发表了文章 2025-03-21

    通义灵码 AI 程序员-全平台AI程序员插件

  • 发表了文章 2025-02-27

    阿里云零门槛、轻松部署您的专属 DeepSeek模型体验测试

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  • 回答了问题 2025-03-27

    如何用实时数据同步打破企业数据孤岛?

    在企业中可以使用Flink CDC通过与数据库的深度集成,能够精准地监测数据库的插入、更新和删除操作,并将其转化为可处理的事件流,Flink CDC支持YAML API表达筛选、过滤和自定义函数等数据变换操作,实现流式清洗数据,通过捕获到的变更数据以事件流的形式被传递到Flink的流处理引擎中,进行后续的处理和分析。处理后的数据可以根据业务需求被输出到不同的目标系统中,如数据仓库、搜索引擎、消息队列等。
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  • 回答了问题 2025-03-27

    QwQ-32B “小身材大能量”,有哪些值得关注的技术亮点?

    QwQ-32B采用了Apache 2.0开源协议,并提供了“1分钟部署”工具链,支持消费级显卡(如RTX 3060)本地运行。量化后模型仅需20GB存储空间,这一特性显著降低了中小团队使用大模型的门槛。高精度、低消耗的设计理念、两阶段强化学习策略、创新的训练机制以及开源策略和低成本部署方案,同时,阿里云还提供了丰富的文档和教程,帮助用户快速上手QwQ-32B。此外,通过开源社区构建覆盖推理优化、智能体开发的全栈生态,QwQ-32B进一步推动了AI技术的普惠化应用
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  • 回答了问题 2025-03-26

    职业发展应该追求确定性还是可能性?

    我会选择可能性,选择挑战和成长,就像是去探险,不知道前面会遇到什么,可能是惊喜,也可能是困难。这样的选择会让我更有机会去尝试新的东西,去学习新的技能,去发现自己的潜力。虽然这样的选择也会带来一些不确定性,但是我有足够的勇气和毅力去面对可能出现的挑战和挫折。
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  • 回答了问题 2025-03-18

    工作中,拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长?

    真正抗周期的软技能,整理出一套‌自我迭代的操作系统‌,用学习保持认知开放性,用系统思维建立动态决策模型,用构建力创造社会价值。当技术颠覆来临,硬技能可能像APP一样被卸载,但这些软技能会成为随时重装系统的‌BIOS固件‌,虽然不会永远站在浪潮之巅,但能保证在每次沉浮后,以更强大的姿态重新浮出水面。
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  • 回答了问题 2025-03-18

    一键生成讲解视频,AI的理解和生成能力到底有多强?

    在体验「智能理解PPT生成视频」功能后,AI在内容生产领域的理解与生成能力很棒,AI能识别PPT中的图表、流程图与文字的逻辑关系,例如将“市场规模增长曲线图”自动关联到“行业红利期”的解说词生成,通过大模型对PPT章节结构的理解,生成过渡自然的段落衔接,传统视频制作需经历撰稿-录音-剪辑多环节协作,AI可很短时间将PPT转化为视频,无需专业编剧、配音员、剪辑师参与,单人即可完成全流程;
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  • 回答了问题 2025-03-18

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人?

    代码不可能100%完美,就像城市永远需要修路。设定“可容忍债务阈值”(如性能损耗
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  • 回答了问题 2025-03-18

    传统动画创作 VS AI动画创作,你更偏向哪一个?

    更偏向于ai,例如AI剧本生成器(如ChatGPT)可在几分钟内输出故事框架,减少编剧初期灵感枯竭问题;自动补间动画、风格迁移技术将原画绘制效率提升10倍以上,例如‌AI分镜工具‌可一键生成镜头运动轨迹。‌降低创作门槛,普通用户通过提示词即可生成高质量动画片段(如Runway ML),无需掌握专业绘画或软件技能。AI可快速实现“风格复刻”,例如模仿新海诚的星空特效或皮克斯的3D建模。‌突破想象力边界‌,生成对抗网络(GAN)创造超现实视觉奇观(如抽象粒子特效),拓展传统技法无法触及的表现形式。
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  • 回答了问题 2025-03-18

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗?

    对我们日常生活的改变‌职业替代与升级‌:重复性劳动(客服、基础文案、翻译)可能被AI工具取代,但需要人类协同的创意型、策略型岗位(如AI训练师、伦理顾问)将增加。‌人机协作常态化‌:职场工具全面AI化,例如会议记录自动生成、数据分析实时可视化、代码开发由Copilot类工具辅助。‌智能家居3.0‌:家庭机器人从“执行指令”升级为“主动服务”,例如冰箱根据健康数据推荐食谱,空调通过生物识别调节温度。‌出行革命‌:L4级自动驾驶在特定区域(园区、高速路)普及,网约车成本下降;AI交通管理系统减少城市拥堵。‌精准医疗下沉‌:基于个人基因组和实时健康数据的AI诊断系统进入社区医院,慢性病管理由可穿戴设备+AI算法全程监控。‌心理健康支持‌:AI心理咨询师(如Woebot)成为情绪疏导的补充工具,尤其在医疗资源匮乏地区。‌自适应学习系统‌:AI根据学生认知水平和兴趣定制学习路径,教师角色转向引导与创新思维培养。‌教育公平性提升‌:低成本AI助教(如语言学习、解题辅导)覆盖偏远地区,缩小教育资源差距。
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