《Data+AI驱动的全栈智能实践开放日》线上直播来了!
阿里云瑶池数据库生态工具全新发布,首次推出Data Agent系列产品,助力数据在AI时代“活起来”。活动聚焦Data+AI创新实践,涵盖数据治理到智能决策全链路解决方案。连续3天直播,研发专家分享如何用AI优化数据库性能、实现分钟级洞察及构建智能分析平台。

从湖仓分离到湖仓一体,四川航空基于 SelectDB 的多源数据联邦分析实践
川航选择引入 SelectDB 建设湖仓一体大数据分析引擎,取得了数据导入效率提升 3-6 倍,查询分析性能提升 10-18 倍、实时性提升至 5 秒内等收益。
Lindorm作为AI搜索基础设施,助力Kimi智能助手升级搜索体验
月之暗面旗下的Kimi智能助手在PC网页、手机APP、小程序等全平台的月度活跃用户已超过3600万。Kimi发布一年多以来不断进化,在搜索场景推出的探索版引入了搜索意图增强、信源分析和链式思考等三大推理能力,可以帮助用户解决更复杂的搜索、调研问题。Lindorm作为一站式数据平台,覆盖数据处理全链路,集成了离线批处理、在线分析、AI推理、融合检索(正排、倒排、全文、向量......)等多项服务,支持Kimi快速构建AI搜索基础设施,显著提升检索效果,并有效应对业务快速发展带来的数据规模膨胀和成本增长。
世界第一!阿里云PolarDB登顶全球数据库性能及性价比排行榜!
2月26日,阿里云PolarDB在2025开发者大会上登顶全球数据库性能及性价比排行榜。此次突破标志着中国基础软件取得里程碑成就,PolarDB凭借创新的云原生架构,成功应对全球最大规模并发交易峰值,在性能、可扩展性等方面领先全球。
刷新世界纪录!阿里云登顶全球数据库性能及性价比排行榜
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C测试中登顶全球性能及性价比排行榜。此次突破展示了PolarDB在单核性能、横向扩展及软硬件结合上的创新,标志着中国基础软件的重大成就。

SelectDB 实时分析性能突出,宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅
BOCDOP 宝舵早期基于 TiDB 构建实时数仓,随着数据量增长,在数据处理效率、OLAP 能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。**为提升数据分析能力并优化成本,宝舵引入 [SelectDB](https://www.selectdb.com/?utm_source=selectdbwechat&utm_medium=1&utm_campaign=post),达成写入速度提升 10 倍,成本直降 30% 的显著成效。

AI时代,数据库如何为大模型注入生命力?
要真正打造有价值、有生产力的AI应用,一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代,数据库究竟如何为大模型注入生命力? 视频转载自量子位B站

《DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务发布》DMS MCP &通义灵码产品功能演示
《DMS 面向 AI Agent 的统一数据访问 MCP 服务发布》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/use-cases/deploy-dms-mcp

《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Mesh 功能演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

《Data Agent for Meta 产品发布》DMS Data Copilot 演示
《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》场景演示:移动端智能运维
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent

《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》场景演示:CPU异常深度诊断
《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent

《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示:MCP Server
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档:https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示:在线数据分析
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档:https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

《Data Agent for Analytics 产品发布》场景演示:本地数据集
《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档:https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》场景演示:错题收录
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/

《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》场景演示:客服质检
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/

《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》Dify on DMS 插件介绍
《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档:https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示:多模知识库准确性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》准备+迁移一站式解决方案演示
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》场景演示:知识库时效性
《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation
SQL 质量革命:利用 DAS 智能索引推荐修复慢查询全流程
在数据驱动时代,数据库性能直接影响系统稳定与响应速度。慢查询常因索引缺失、复杂逻辑或数据量过大引发,导致延迟、用户体验下降甚至业务受损。DAS(数据库管理服务)提供智能索引推荐功能,通过分析SQL语句与数据分布,自动生成高效索引方案,显著提升查询性能。本文结合实战案例,详解DAS智能索引推荐原理与使用流程,帮助用户快速定位问题并优化数据库表现,实现系统高效运行。
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本方案将大模型与MySQL运维深度融合,构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计,全面提升数据库运维效率与准确性,实现从人工经验到智能决策的跃迁。
2025 年 Java 核心技术从入门到精通实战指南
《2025年Java核心技术实战指南》全面覆盖Java开发的最新趋势与最佳实践。内容包括Java新特性(如模式匹配、文本块、记录类)、微服务架构(Spring Boot 3.0+、Spring Cloud)、响应式编程(Reactor、WebFlux)、容器化与云原生(Docker、Kubernetes)、数据访问技术(JPA、R2DBC)、函数式编程、单元测试与集成测试(JUnit 5、Mockito)、性能优化与监控等。通过实战案例,帮助开发者掌握构建高性能、高可用系统的技能。代码资源可从[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)获取。
SQL玩转多模态AI,轻松搞定图片+文本混合搜索
本文介绍了一种通过原生SQL实现多模态智能检索的破局思路,基于PolarDB创新融合AI智能引擎,解决传统AI检索系统数据迁移冗余和工具链割裂的问题。方案优势包括低门槛AI集成、灵活适配多场景、全链路数据安全及按需付费免运维。文章详细描述了部署资源、应用配置及方案验证步骤,并提供清理资源指南以避免额外费用。适合希望快速构建智能搜索应用的开发者参考实践。
MySQL 深潜 - X-plugin的传输协议
文章详细解析了X protocol的认证方式(如PLAIN、MYSQL41等)、协议格式及连接建立过程,包括服务端初始化、任务调度、请求处理等关键步骤,并结合代码示例说明认证流程。
2025 版 Java 学习路线实战指南从入门到精通
《Java学习路线实战指南(2025版)》是一份全面的Java开发学习手册,涵盖基础环境搭建、核心语法与新特性、数据结构与算法、微服务架构、云原生技术栈、AI融合及项目实战。内容包括JDK安装配置、IntelliJ IDEA设置、Records类与模式匹配增强、LeetCode题解、Spring Cloud微服务开发、Kubernetes部署、OpenAI API调用等。结合在线商城系统案例,采用Vue 3、Spring Boot 3.5、MySQL、Elasticsearch等技术,提供从理论到实践的完整路径,助力开发者掌握2025年最新趋势与最佳实践。
解锁数仓内AI流水线,AnalyticDB Ray基于多模ETL+ML提效开发与运维
AnalyticDB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务,基于开源 Ray 的丰富生态,经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼,对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。

告别切屏|阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
DMS MCP+通义灵码的梦幻组合,标志着研发流程从“工具堆砌”向“智能闭环”的跃迁。通过统一数据管理、自然语言交互与自动化代码生成,开发者可专注于业务创新,而无需被琐碎的数据库操作所束缚。
海量数据分页查询效率低?一文解析阿里云AnalyticDB深分页优化方案
本文介绍了AnalyticDB(简称ADB)针对深分页问题的优化方案。深分页是指从海量数据中获取靠后页码的数据,常导致性能下降。ADB通过快照缓存技术解决此问题:首次查询生成结果集快照并缓存,后续分页请求直接读取缓存数据。该方案在数据导出、全量结果分页展示及业务报表并发控制等场景下表现出色。测试结果显示,相比普通分页查询,开启深分页优化后查询RT提升102倍,CPU使用率显著降低,峰值内存减少至原方案的几分之一。实际应用中,某互联网金融客户典型慢查询从30秒优化至0.5秒,性能提升60+倍。
Java 开发中基于 Spring Boot 3.2 框架集成 MQTT 5.0 协议实现消息推送与订阅功能的技术方案解析
本文介绍基于Spring Boot 3.2集成MQTT 5.0的消息推送与订阅技术方案,涵盖核心技术栈选型(Spring Boot、Eclipse Paho、HiveMQ)、项目搭建与配置、消息发布与订阅服务实现,以及在智能家居控制系统中的应用实例。同时,详细探讨了安全增强(TLS/SSL)、性能优化(异步处理与背压控制)、测试监控及生产环境部署方案,为构建高可用、高性能的消息通信系统提供全面指导。附资源下载链接:[https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
告别切屏|阿里云DMS MCP+通义灵码30分钟搞定电商秒杀开发
近日,阿里云数据管理DMS发布 开源DMS MCP Server,支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server,一站式解决跨源数据安全访问。点击访问开源DMS MCP Server GitHub地址:https://github.com/aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server
Java 高效开发实战之让代码质量飙升的 10 个黄金法则技巧
本文分享了10个提升Java代码质量的黄金法则,涵盖日志优化、集合操作、异常处理、资源管理等方面。通过参数化日志减少性能开销,利用Stream与Guava简化集合操作,采用CompletableFuture优化并发处理,运用Optional避免空指针异常等实战技巧,结合具体案例解析,助你写出高效、高质量的Java代码。
Sentinelone如何防范供应链攻击
供应链攻击是一种针对供应链薄弱环节的网络安全威胁,通过破坏信任关系,攻击者间接入侵企业系统。此类攻击利用软件更新、硬件生产或第三方供应商的漏洞,潜伏时间长且影响广泛。例如,塔吉特数据泄露事件中,黑客通过暖通空调供应商侵入系统,导致4000万张信用卡信息被盗。为防范此类攻击,企业需强化特权访问管理、实施零信任架构、培训员工并使用身份访问管理(IAM)解决方案。通过部署蜜罐令牌和持续监控网络流量,可早期检测异常行为。供应链攻击因利用信任关系且影响范围广而极具危险性,企业应主动防御以降低风险。
API性能监控:关键指标与实用工具
监控API接口性能对保障其稳定性和效率至关重要。常用方法包括:关注响应时间、吞吐量、正常运行时间、错误率及资源使用率等关键指标;通过日志分析、性能监控工具(如New Relic、Datadog APM)、实时警报和用户行为分析优化性能;借助压力测试评估负载能力。推荐工具如Assertible、SmartBear、Moesif等,可简化监控流程并提供详细报告。综合运用这些方法与工具,能有效确保API的高效稳定运行。
Java 学习路线之环境搭建微服务项目实战及 DevOps 流程实操内容解析
这是一份结合最新技术的Java学习路线,涵盖环境搭建、微服务项目实战及DevOps流程。内容包括2025年版开发环境配置(如SDKMAN管理JDK、)、Gradle构建工具使用、微服务图书管理系统实战(Spring Boot 3.3 + Spring Cloud 2025.0)、云原生部署)、AI融合实践(OpenAI集成)以及性能优化与监控(JFR/Micrometer/Sleuth)。通过每日实践、代码审查和技术分享,帮助你掌握现代企业级开发技能,实现云原生应用的独立开发与部署。资源地址:[点击下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
【2025 最新版互联网一线大厂 Java 程序员面试 + 学习指南】覆盖全面面试知识点、实用面试技巧及前沿技术实操内容
本内容涵盖互联网大厂主流技术栈的最新实操指南,包括微服务架构(Spring Cloud Alibaba Nacos、OpenFeign、Spring Cloud Gateway)、容器化与Kubernetes、云原生技术(Istio、Prometheus+Grafana)、高性能开发(Reactor响应式编程、CompletableFuture异步编程)及数据持久化(Redis分布式锁、ShardingSphere分库分表)。通过详细代码示例和操作步骤,帮助开发者掌握核心技术,适用于本地环境搭建与模块功能实践。适合Java程序员学习和面试准备,附带资源链接供深入研究。
MySQL 常用函数
我们这次全面梳理 MySQL 中的常用函数,涵盖 聚合函数、字符串函数、日期时间函数、数学函数 和 控制流函数 等五大类。每类函数均配有语法说明与实用示例,帮助读者提升数据处理能力,如统计分析、文本处理、日期计算、条件判断等。文章结尾提供了丰富的实战练习,帮助读者巩固和应用函数技巧,是进阶 SQL 编程与数据分析的实用工具手册。
数据控制语言 DCL
本篇文章详细介绍了 MySQL 中 DCL(数据控制语言)的核心命令,包括用户账户的创建、修改、删除 (CREATE USER, ALTER USER, DROP USER),以及数据库权限的授予与撤销 (GRANT, REVOKE)。文章通过清晰语法和实际示例,指导读者如何设置强密码、限制登录主机、精细授权数据库对象,帮助构建更安全可控的数据库系统。结合最佳实践与练习题,本教程适合 DBA 入门者和开发人员快速掌握 MySQL 权限管理能力。
2025 年一线互联网大厂最新高质量 Java 面试八股文整理带答案及实操要点
本文整理了一线互联网大厂最新的高质量Java面试八股文及答案,涵盖Java基础、集合、多线程等多个核心方面,帮助你高效备考。内容包括面向对象与面向过程的区别、`equals`与`==`的对比、`final`和`static`的用法,以及ArrayList与LinkedList的区别、HashMap的工作原理等。同时,深入探讨了多线程创建方式、生命周期、上下文切换及死锁问题,并附有实操代码示例。资源链接:[点此下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。
【赵渝强老师】使用obd快速体验OceanBase
OceanBase Deployer (obd) 是 OceanBase 数据库的安装部署工具,支持命令行与白屏界面两种方式。通过标准化复杂配置流程,降低集群部署难度。命令行适合深度用户,白屏界面便于快速体验。obd 还提供包管理、压测、集群管理等运维功能。文中详细介绍了使用 obd 部署 OceanBase 数据库集群的步骤,包括执行命令、连接数据库、查看信息及监控页面访问等内容,并附有视频讲解和示例输出。

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